Veri temizleme

1. Önce veri kurallarını belirle

• Bir sipariş kimliği bir kaydı temsil ediyor. Kimliğin başındaki ve sonundaki boşlukları temizle.
• Bu örnekte tutarlar tam sayı olarak geliyor. None veya sayı olarak okunamayan metinleri inceleme listesine al.
• Sıfır geçerli bir tutar, negatif tutar ise iade. Aynı kimlik için ilk geçerli kaydı tut.

2. Temiz kayıtları ve sorunlu kayıtları ayır

def clean_orders(rows):
    clean = []
    rejected = []
    seen = set()

    for order_id, raw_amount in rows:
        order_id = order_id.strip()
        try:
            amount = int(raw_amount)
        except (TypeError, ValueError):
            rejected.append((order_id, "geçersiz tutar"))
            continue

        if not order_id:
            rejected.append((order_id, "eksik sipariş kimliği"))
        elif order_id in seen:
            rejected.append((order_id, "yinelenen sipariş"))
        else:
            seen.add(order_id)
            clean.append((order_id, amount))

    return clean, rejected

rows = [(" A1 ", "120"), ("A2", None), ("A1", "120"),
        ("A3", "hatalı"), ("A4", "0"), ("A5", "-20")]
clean, rejected = clean_orders(rows)
print(clean)
print(rejected)

continue geçersiz tutardan sonra bir sonraki kayda geçer. seen kümesi yalnızca kabul edilmiş kimlikleri saklar. Böylece ilk kaydı hatalı olan bir siparişin daha sonra gelen geçerli kaydı kabul edilebilir.

[('A1', 120), ('A4', 0), ('A5', -20)]
[('A2', 'geçersiz tutar'), ('A1', 'yinelenen sipariş'), ('A3', 'geçersiz tutar')]

3. Hata ayıklama alıştırması

Fonksiyona [("B1", None), ("B1", "40")] verildiğini düşün. seen.add(order_id) satırı doğrulamadan önce çalışsaydı geçerli 40 tutarına ne olurdu?

Junior veri analisti mülakat sorusu

Aynı sipariş kimliğiyle gelen iki geçerli kayıttan birinde 120, diğerinde 150 yazıyor. Hangi tutarı rapora alırsın?